在数据管制规模，我发现尽管技能逾越了，东说念主们对数据贫苦性的相识也越来越强，但仍然存在一些误会。这些误会每每会导致不睬思的有绸缪和策略，从而拦阻而不是复古灵验推行数据管制的智商。以下是四个主要误会，在我看来，咱们需要在数据策略中慎重并剖释这些误会：

　　1.更多数据自动带来更好的细察力

在我与共事和利益联系者的平常对话中，我不停听到这么的话：

“咱们需要更多数据来赢得更好的视力。”

这种信念如斯遍及，以至于在每次会议中皆会出现。然则，从我在数据管制方面的使命教育来看，我亲眼看到更多的数据并不会自动转机为更好的细察力。事实上，它每每导致相背的成果——数据过载。我遭遇过几次这么的情况，团队被大批数据同一，莫得必要的用具或常识来筛选出果真有价值的数据。他们非但莫得得到更好的细察力，反而愈加困惑，期货配资公司分析时辰也更长。它告诉咱们，贫苦的不是数据的数目，而是数据的质地以及怎么管制和剖释数据。致密的数据管制施行、数据质地管制和暴露的分析框架关于开释数据价值至关贫苦。

　　2.数据隐秘是IT部门的包袱

在与不同部门的共事交谈中，我频繁听到这么的驳斥：

“数据隐秘不是一个IT问题吗？”

这种误会很遍及，源于东说念主们以为与数据联系的一切皆属于IT限度。然则，从我与数据管制和隐秘花样相助的教育来看，我了解到数据隐秘是一项共同的包袱。它波及组织中的每个东说念主，从处理客户数据的一线职工到制定战略的高管。

　　3.所稀有据皆是对等的

在关连数据策略的计划中，配资我频繁听到这么的假定：所稀有据皆具有疏导或相似的价值。东说念主们倾向于以为：

“若是咱们稀有据，它一定是有用的。”

但本色上，并非所稀有据皆是对等的。我也曾参与过一些花样，一些团队花了几个月的时辰收罗尽可能多的数据，但自后才发现其中很大一部分是不关要紧或质地低下的。这在一个花样中尤为彰着，咱们从多个着手赢得了大批数据，但其中大部分数据依然过期或与咱们正在处理的问题无关。因此，更贫苦的是关心高质地、联系的数据，而不是只是为了收罗数据而蕴蓄数据。灵验的数据管制包括评估哪些数据最有价值以及原因，而不是将所稀有据视为相通有用。

　　4.及时数据意味着立即收受行为

这是我最近最可爱的一个话题。我慎重到组织中越来越强调及时数据的必要性，他们敬佩领有及时数据就即是大概收受及时行为。我致使不再参议是否需要及时数据，因为在100%的情况下，谜底是“是的，十足需要！”。

本色上，这并不老是可行或必要的。在我的一个花样中，咱们推行了一个及时数据监控系统，假定它能让咱们立即对任何变化或相看成念出反馈。然则，咱们很快相识到，领有及时数据并不料味着咱们有资源或历程来立即收受行为。咱们也明晰地相识到，并非总计情况皆需要立即收受行为；偶然，更有分寸的阵势更灵验。及时数据并不是灵验有绸缪的灵丹灵药。

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