场景描写

在主体产线和竖立完了一定进度数字化的基础上，冠捷一直在寻找概况惩办其传统屏幕质检难题的好决策。但屏幕残障检测不同于其他活水线的惯例检测，其价值在于保证良品率，即有残障必返工，因此质检使命的高条目就体现在对残障的精确识别：最环节的是不放过一个残障，其次是不误判一个良品。

传统质检继续以东谈主力为主，不仅破钞东谈主力，且质检截止受东谈主为身分影响。而尽管AI质检早有前例，让AI模子学习残次品不同的残障，在质检中淌若遭逢了团结类残障即可检出坏品。但这种决策不异存在局限，因为施行坐蓐场景中残障品毕竟是少数，用于模子试验的数据聚集较为迂曲，模子试验周期稀薄长，以致可能需要3-6个月的时辰，这彰着跟不上现在的“智造速率”。

惩办决策

联念念盘问院东谈主工智能实验室推出基于自研工业质检基础大模子的旯旮大脑AI小样本终生学习质检平台。仅需一丝平日样本，即可快速建模去识别居品相当，在一些场景中以致不需要试验就不错顺利进行质检推理。同期，该决策具备泛化才智和锻练的器具套件，配资使其能快速稳健多种居品和坐蓐线，提供精确高效的质检，显耀晋升检测恶果并裁汰东谈主工资本与误检率。

顺利

愚弄该决策后，冠捷质检恶果与准度晋升30%；在屏幕、螺丝等质检场景，客户质检UPH（Units Per Hour，每小时的坐蓐单元数）可达300台/小时，坐蓐恶果最高晋升150%，至多省俭80%的质检东谈主力资本，且能进行7×24小时的捏续质检。

「对于立异场景50」

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