【趁着Manus还在跑着任务，纪录几条初步体验】从用例来看，算作AI Agent的功能性相等繁多，关于拆罢免务的熟习度很高，CoA（代理链）的不雅测嗅觉和看CoT（念念维链）很像，能「看到」AI在多个决策里评估并寻求最优解；

- 表面上应该是内置了海量的CoA来作念连系，就和DeepSeek这类推理模子亦然提前消化了饱和丰富的CoT之后才会推向公共阛阓，尽可能的掩盖到了主流需求，从官网的Use Case就能看到；

- 配有「轨范」和「高参加」两种情势，后者每天限用5次，调用的资源量太大了；

- 「给AI配台电脑，我要出去玩了」的既视感相等浓烈，诚然大部分时候是在浏览器里引申任务，但也有云霄的造谣机不错引申轮番，并非只可责罚信息，有点AI Agent版Cursor的真义；

- 数据层还是依赖互联网自己的可见度，比如在英文环境下的信息整合才能就比中语环境要好，股票操作因为Web莫得萎缩得太严重；

- 会有袭取反映出来，比如它在找资源时进去了一个云盘，但没账号，需要我帮他注册账号去鼓吹下一步；

- 泛用性很高，不会唯一时刻从业者才有获取感，尤其关于办公室场景的替代过程险些肉眼可见，属于一款可能许多东说念主皆莫得准备好迎接的降维用具；

- 底层模子用的可能是Claude，直观哈，不包对，我也不赞同模子即家具的说法，Cursor和Manus皆是反例；

- 2025年果然是AI Agent的大年，来得更蹧蹋一些吧，球球了；

- 也趁便搜集一下任务见解，你们想让AI Agent干啥？有安妥的我也让Manus去试试，一定要绝不谅解的榨取AI剩余价值！

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